Introduction til Statistik
Online forelæsninger på dansk (primært)

For engelske tilsvarende, gå til: Online lectures on statistiscs

Produceret til dig af  DTU Informatik/Per Bruun Brockhoff (ved hjælp af www.forskningsnettet.dk)
(Bliver i løbet af foråret 2011 løbende opdateret med de nyeste danske forelæsninger)

For more advanced lectures go to:
Statistik:

No
Hovedemner Delemner OG link til NYE forelæsninger
1
(F2012)

Introduktion
Software: R.
Praktisk kursusinformation (9 minutter)
Hvorfor Statistik/dette kursus? (25 minutter)
Nøgletal, Kapitel 2: gennemnsit, spredning, fraktiler etc. (33 minutter)
R introduktion - kom i gang (inkl. Rcmdr). (22 minutter)
EXTRA MATH: The derivation of the variance formula(7 minutes)
2
(F2012)

Diskrete Fordelinger
Binomial-, Hyper-og  Poisson
fordelinger
Intro, (fejl i)lottohistorier, tæthed og fordelingsfunktion (15 minutter)
Binomialfordelingen (med eksempel) (30 minutter)
Hypergeometrisk og Poissonfordeling (med eksempel)(30 minutter)
Middelværdi og varians for diskrete fordelinger(8 minutter)
R og dagens tal  (8 minutter)
EXTRA MATH: The mean of a binomial distribution.(6 minutes)
EXTRA MATH: The derivation of the variance formula(3 minutes)
EXTRA MATH: The Variance of the binomial distribution(7 minutes)
EXTRA MATH: The derivation of the poisson distribution (11 minutes)
EXTRA MATH: The mean and variance of the Poisson distribution(6 minutes)
3
(E2011)
Kontinuerte Fordlinger
Normalfordelingen
Uniform og  log-normalfordelingerne
Intro (Inkl. repetition, meningsmålingusikkerhed)(16 minutter)
Kontinuerte fordelinger, tæthedsfunktion, fordelingsfunktion(11 minutter)
Normalfordelingen, eksempler (17 minutter)
Normalfordelingen, eksempler, approximation af binomialfordeling  (27 minutter)
Log-Normal og uniform fordeling (8 minutter)
R og dagens tal (6 minutter)
EXTRA MATH: Mean and variance for the Uniform distribution (4.5 minutes)
EXTRA MATH: Mean and variance for the Normal distribution (8 minutes)
4
(F2012)
Exponentialfordelingen
E(aX+b) and Var(aX+b)
Normal plot
Transformationer

Eksponentialfordelingen inkl. kundeankomsteksempel (21 minutter)
Regneregler for middelværdi og varians - Flypassagereksempel (27 minutter)
Eksempel med skibspassagerer  (7.5 minutter)
Transformationer, Normalplot og R (og dagens tal) (16 minutter)
Dagens Tal og Normalfordelingsopgave (og dagens tal) (11 minutter)
Eksempel: Sten i sand, hvad er et statistisk hypotesetest?(11 minutter)
EXTRA MATH: Mean and variance for the Exponantial distribution (6 minutes)
5
(F2012)
Inferens for middelværdien
Tilfældige stikprøveudtagelse
Stikprøvefordelinger
Konfidensinterval for et gennemsnit
Intro, Stikprøvefordelinger, Inferens for middelværdi (27 minutter)
Central Grænseværdisætning, maximal fejl, inkl. eksempel (20 minutter)
Bestemmelse af stikprøvestørrelse, inkl. eksempel (6 minutter)
Intro til t-fordelingen (ukendt varians), inkl. eksempel (18 minutter)
Konfidensinterval for et gennemsnit, inkl. eksempel(12 minutter)
R og dagens tal: "gennemsnitshøjde" af forelæseren (12 minutter)
6
 (F2012)
Hypotesetests
Hypoteser om et enkelt gennemsnit
One-sample situationen
Repetition af konfidensinterval for een middelværdi (11 minutter)
Introduktion til hypoteser (20 minutter)
Hypotesetest for et gennemsnit i praksis - P-værdi (15 minutter)
Hypotesetest for et gennemsnit i praksis - kritisk værdi (13 minutter)
t-test for et gennemsnit (ukendt varians)(13 minutter)
R og dagens tal: højde af unge mænd/kvinder (19 minutter)
EXTRA MATH: Introduction to likelihood theory (14 minutes)
EXTRA MATH: Maximum likelihood estimation for the binomial model (6 minutes)
EXTRA MATH: Maximum likelihood estimation for the poisson model (3.5 minutes)
EXTRA MATH: Maximum likelihood estimation for the normal model (10 minutes)
7
(F2012)

 
Tests og Konfidensinterval
Statistik for to gennemsnit
Parring
Repetition af hypotesetest for een middelværdi (og relation til konfidensinterval) (21 minutter)
Styrke og stikprøvestørrelse (8 minutter)
Hypotesetest for to gennemsnit (10 minutter)
2-Sample t-test (pooled) (20 minutter)
Konfidensinterval for forskellen (8 minutter)
Parret t-test (12.5 minutter)
R og dagens tal: højde af mænd og kvinder (9 minutter)
EXTRA MATH: Power and sample size formula (one sample case) (14 minutes)
8
(F2012)
 
Inferens for  varianser
Stikprøvefordeling for varians

Resume af one- og two-sample situationerne (Tab 8.1)(18 minutter)
Konfidensinterval for en varians og spredning (og eksempel)(26 minutter)
Hypotesetest for en varians (og eksempel)(25  minutter)
Hypotesetest for to varianser (og eksempel og R)(24 minutter)
EXTRA MATH: Sums of random variables and moment generating functions(14 minutes)
EXTRA MATH: Non-linear transformations of distributions (18 minutes)
EXTRA MATH: Sampling distribution of the sample variance (11 minutes)
EXTRA MATH: Derivation of the t-distribution (15 minutes)
9
(F2012)
Inferens for andele
Chi-i-anden tests
Konfidensinterval for een andel herunder Sundhedsstyrelsens tal for misdannelser blandt nyfødte i DK(20 minutter)
Bestemmelse af stikprøvestørrelse n (11 minutter)
Hypotesetest for een andel (12 minutter)
Hypotesetest for 2 og flere andele (chi²-test) -  (31 minutter)
Antalstabeller - chi²-test (8 minutter)
R og dagens tal: Revisor/statistiker - mænd og kvinder? (11 minutter)
10 (F2012) Statistik ved brug af simulering
Repitition af forelæsning 9: antalsdata/andele (5 minutter)
Introduktion til simulation (26 minutter)
(Ikke lineær) Fejlophobningslov (Eksempel: A=XY) (16 minutter)
Bootstrap konfidensintervaller (1- og 2-sample)(22 minutter)
Hypotesetest ved simulation (Bootstrap og permutationstest)(19 minutter)
11
(F2012)

Regressionsanalysis
Korrelation
Repetition af forelæsning 10: Statistik ved simulering (11 minutter)
Intro - højde-vægt eksempel og korrelation (18 minutter)
Regressionsanalyse (20 minutter)
Hypotesetest, konfidensintervaller og prædiktionsinterval (24 minutter)
Korrelation OG  regressionsanalyse (forklaringsgrad) (8 minutter)
R, eksempel og residual-undersøgelse (10 minutter)
EXTRA MATH: The basic handcomputational formulae (3 minutes)
EXTRA MATH: Finding the least squares estimates(10 minutes)
EXTRA MATH: The LS estimates are also Maximum Likelihood Estimates (5 minutes)
12 (F2012) Variansanalyse - sammenligning af flere gennemsnit
Envejs ANOVA - grundlæggende beregninger (20 minutter)
Envejs ANOVA - model og hypotese, F-test, R (14 minutter)
Envejs ANOVA - simple plots, R (5 minutter)
Envejs ANOVA -F-testet - hvorfor en F? (5 minutter)
Envejs ANOVA - en lille oversigt  (3.5 minutter)
Envejs ANOVA - eksempler, R (10 minutter)

To-vejs ANOVA (Blokforsøg), R (18 minutter)
PostHoc analyser i en-vejs OG To-vejs ANOVA + Sammenhæng mellem envejs og tovejs (17 minutter)
EXTRA MATH: Why is the F-statistic F-distributed? (8 minutes)
EXTRA MATH: Parameter solutions in ANOVA models(12 minutes)
13
(F2012)
Summary
En oversigtsgennemgang af hele kurset(42 minutter)
Et overblik over metoder/situationer i kurset (8 minutter)
Perspektiv - andre statistikkurser (8.5 minutter)
Lidt om eksamen - og et par opgaver fra Juni2008 eksamen (20 minutter)


The DTU introductory statistics course
:

For  more details see: (slide handouts, detailed reading plan, exercises, solutions etc)
Homepage of course 02402 Introduction to Statistics

Book: "Miller & Freund's Probability and Statistics", R.A. Johnson, Prentice Hall, 8.edition 2009

NB: The course 02402  runs in both semesters and the same course runs as a 3-weeks course in June as 02403.
Both courses are always open for participants (from DTU and from outside DTU), and can be followed as distant
learning/self study courses, since there are no compulsary appearences or projects/hand ins, apart from the exam.

Get the diploma for your competences by signing up and passing the written exam!


Want to learn more about applied statistics using R - directly built on top of the basic course?

  1. Sign up for the 3-week intensive  course 02441  running each January.

General Linear (Mixed) Models (using SAS or R):

Module 1: General introduction to mixed models.
(An executable, that after downloaded will unzip AND automatically start the presentation in your web browser. The presentation is made by Microsoft Producer and include video - runs best under Microsoft Explorer )

Want to learn more about applied mixed linear models? (ANOVA and Regression for non-standard settings)
  1. Go to the  complete 12 module online lecture material on mixed model  (Available here).
  2. Sign up for course 02429 (is also given as distant learning course with online lectures)(running in Autumns)

Applied  Multivariate Analysis
(The presentations here are Powerpoint slide shows with audio - download the files and start them on your  own computer)
Want to learn more about Multivariate Data Analysis and/or other statistical and data analytical methods?:
Sign up for one of the many courses given by  DTU Informatics on this topic. Go to DTU Course Database
(click  "02  Department of  Informatics and Mathematical Modelling" - primarily look at "024" and "025" courses)
(also check the Biosys/Informatics Course 27411: Biological Data Analysis and Chemometrics)

For more advanced lectures go to: (From the courses 02429 and 27411)