@MISC\{IMM2013-06524,
    author       = "L. Sommer",
    title        = "Optimal dykkeadf{\ae}rd for Stor{\o}jet tun",
    year         = "2013",
    publisher    = "Technical University of Denmark, {DTU} Compute, {E-}mail: compute@compute.dtu.dk",
    address      = "Matematiktorvet, Building 303{-B,} {DK-}2800 Kgs. Lyngby, Denmark",
    url          = "http://www.compute.dtu.dk/English.aspx",
    abstract     = "Stor{\o}jet tun, med det latinske navn Thunnus obesus, lever i Atlanterhavet, Stillehavet samt Det Indiske Ocean. Tunen skiller sig ud ved at have et meget s{\ae}rpr{\ae}get dykkem{\o}nster i l{\o}bet af dagtimerne. Den ligger prim{\ae}rt p{\aa} dybt vand, hvor byttedyrene lever, men udf{\o}rer hyppige ture mod lavere dybder. Form{\aa}let med denne opgave er at unders{\o}ge tunens dykkem{\o}nster for at kunne konkludere, hvorvidt det er et resultat af optimal fourageringsteori.

Metoden til at l{\o}se denne opgave er at formulere et dynamisk optimeringsproblem over energih{\o}sten i l{\o}bet af en dag. Optimeringsproblemet s{\ae}ttes p{\aa} Hamilton-Jacobi-Bellman form ved at benytte dynamisk programmering og en numerisk l{\o}sning til denne findes. Ud fra den numeriske l{\o}sning er det muligt at simulere tunens dykkeadf{\ae}rd. Ydermere unders{\o}ges det ud fra den numeriske l{\o}sning, hvorvidt der findes en gr{\ae}nse for to af parametrene, s{\aa}ledes at tunens optimale adf{\ae}rd {\ae}ndrer karakter.
To hovedresultater findes ud fra simuleringen af l{\o}sningen: F{\o}rst og fremmest kan det konkluderes, at optimal fourageringsteori er den bagvedliggende {\aa}rsag til tunens s{\ae}rpr{\ae}gede dykkem{\o}nster. Dern{\ae}st er det vist, at n{\aa}r de to udvalgte parametre varieres {\ae}ndres tunens dykkem{\o}nster s{\aa}ledes at tunen g{\aa}r fra at v{\ae}re ved konstant dybde til at dykke mellem dybt og lavt vand."
}